物流及其所连接的各方，无不面临多样化、个性化、定制化的需求冲击，无论生产制造还是商贸流通，都要面对近年来诸多不确定性的挑战。为了应对挑战，涌现出了众多新技术与管理元素，横贯物流自动化装备、物流机器人、ai决策等新兴技术，纵连物流仓储、配送全环节，而数字孪生技术的发展，进一步促使物流管理智慧化与物流系统智能化，基于物流系统关键要素的有机融合实现数字物流革命。
物流管理智慧化
物流管理智慧化，是在物流管理当中，针对人员、装备、货物、时间、成本等元素，将进行计划、调控的有效经验模型数字化，从而将人和系统的知识经验协同。这里包含了两个层面的管理智慧数字化：
第一个是明确机制的智能指标库，将行业中的通用指标，比如周转率、人效、坪效等指标公式进行抽取，形成物流管理智能指标库；
第二个是不明确机制的智慧评价库，也就是通过对管理人员经验的总结或对历史数据的挖掘、行业公认的、影响物流整体或局部系统目标的关键因素总结。
两者一起奠定了物流管理智慧数字化的基础。明确的预警线、不明确经验都将通过系统能够理解的方式进行数字化表达。大数据、区块链、物联网等与物流行业结合，加快推进了中国物流与供应链数
